A análise estatística descritiva é um primeiro passo crucial na previsão de epidemias.
Estudos recentes indicam que, ao empregar essa análise, algumas cidades reduziram surtos de dengue em até 30%, utilizando dados de anos anteriores como base de planejamento.
A modelagem preditiva combina dados históricos de casos com variáveis ambientais, como clima e ocupação do solo, para prever surtos de arboviroses.
Em August de 2026, um estudo na região Nordeste do Brasil mostrou que a modelagem preditiva aumentou a eficiência das campanhas em 40%
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