Os modelos preditivos são técnicas estatísticas que utilizam dados históricos para prever eventos futuros.
Esses modelos estabelecem uma relação entre uma variável dependente (por exemplo, o número de casos de dengue) e uma ou mais variáveis independentes (como temperatura e umidade).
Os modelos de aprendizado de máquina vão além das análises tradicionais, permitindo que algoritmos aprendam com grandes volumes de dados e ajustem suas previsões de forma contínua.
As aplicações de modelos preditivos na saúde são vastas e incluem desde a previsão de surtos até a otimização de recursos públicos.
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