Os modelos de regressão logística são amplamente utilizados na análise preditiva, especialmente para prever a ocorrência de doenças.
As redes neurais artificiais têm se mostrado eficazes na modelagem de problemas complexos, aprendendo com grandes volumes de dados.
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